产品结果需要影响公司KPIs

我们生活在可量化可计量性时代数据繁多 分析便宜 数字比直觉和情感更难争议算出数据点值的硬性部分当你能测量一切 缩小事物到少数度量论重要成为真正的挑战数据驱动组织使用密钥性能指示器跟踪进度评估并同时驱动战略变换并变换以持续改善产品结果需要影响公司KPIs(否则你做错事)。

多数公司在组织最高端建立这些KPIs,每个团队必须确定它们的行动如何能积极影响它们销售营销组织相应调整目标市场、消息传播和推广运算识别契机提高速度或效率如果这些群组不与总计划同步,那么KI的命运就是误入目标并失佳

产品结果需要影响公司KPI

并没有什么团队能像产品团队那样实现KIs优先排序与架子剩余部分对增长、收入、用量有重大影响广度和所有其他KPIs执行值

产品团队和路径图应该与企业优先级锁定在一起,但经常发生的情况是,日常业务大相径庭产品管理和KIPS执行奖为什么会发生... 和我们如何修复它

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产品从CorporationKPIs退出

运动遍历

遗留问题必须是精细化根据2020产品管理调查 39%的人每周至少做一次32%按月计算频繁做点事 会重复后重复相同的活动、创造力和焦点让位于懒惰和例行公事

kIs新传播时,很容易和令人兴奋地保持他们的思维最高点,因为我们正在决定什么值得在路径图上插入一个可喜插槽。此时此刻,我们知道公司关心什么因此,我们将选择特征、增强和升级最有可能移动针头

下拉果实采摘正在筛选存储思想和请求 希望某事点燃KI增量提升我们不再寻找全垒打 转而为单打单打

在此阶段,很容易开始优先排序某些项目 — — 无疑这些项目本身是值得的 — — 根本不会真正影响KPIs可能是你个人渴望包括的特点, 或可能是客户或销售团队的忽略请求, 即你想乘船停止他们的抱怨

但如果贵公司仍在使用KIs测量进度而路径图没有提高进度,KPIs衡量成功唯一计数

无法保持电流

企业KPIs不应频繁改变,但通常会演化调整时,关键不单应用前向并重温路径上已经优先排序的内容

公司最关心增长时,曾经对路径有意义,如果新优先级KPI集中减少批量或增加ARPU,则可能不再有意义每当上方有路线校正时,它必须流过组织其余部分

使用新透镜重新评价所有事物时,使用最新最大KIPS势必保持利害相关方对齐并交付与当前企业策略相匹配的产品

产品与公司KPIs同步

发现北星

一种方法保证行进图向正确方向指针北星度量导航确定最关键度量法,然后通过确定最积极影响它的东西来作出每一项决策

北星度量组工作时 产品团队必须将执行团队所珍视的商业目标 化为驱动期望行为的具体客户值通过向单片段(或极小片段)提取产品可影响实现这一点

当然有单量度解决固有危险引导全局策略如果这个指示器不是魔力控制杆 投向公司成功, 那么你已经投入了大量精力 移动错误针头持续重新评价 并用二级目标对冲

和识别什么能改善北星度量法一样重要 正在想出什么完全不会影响北星这些项目总有一天会成产品 暂时必须留在停放区转向关键特征和功能 影响北星度量

聚焦点可能不舒服,因为你暂时把很多好点子从行进图中排出但如果北星度量器不改进 这些东西永远看不到光 因为产品或公司会成为历史与北星无关 无关 句号
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OKRs算法

有时单量度无法实现企业策略公正特别是对于成熟产品 公司可能关心多事物产品团队可在此取okR方法匹配KPIs规划

在此假设中,它定义目标(积极影响企业KPIs),确定行进图主题以实现这些目标,然后测量关键结果以证明它们像预期的那样分布

创建时okRs中,从实际KPIs中可应用层次抽象化比方说 KPI将ARPU提高10%

最有可能的是,你可用产品做多项事增加ARPU假设其中每一项将产生其本身增量关键结果继续使用此示例, 表示主题像 :

  • 简化支付方式(即支持多支付方法,存储支付信息)
  • 增强购物经验(即增加一辆购物车,支持客户评审)
  • 推广活动(即突出特效产品,建立支持promo代码)

没有一个主题本身势必增加ARPU10%,但每个主题都对事业有帮助。A级基于多维特征决策的路径图KPIs居中心位置

说不

如前所述,北星度量法或类似对KIs的聚焦产品管理员华府自由说不频繁地对更多人基本有内置理由击落或反燃与KPI不匹配的路径选择

这是一种令人难以置信解脱和增强能力的感觉消除情感和判断调用优先排序方程取而代之的是,它确保全公司与从高向下压总目标保持一致

向客户解释为什么他们不能很快得到他们想要的东西时 可能需要多点内部可以结束数小时辩论 和惊恐更重要

外卖

万一我们确信每一项决定都会影响KPI, 产品管理会容易得多由KPI驱动的许多优先排序都基于推广我们认为最有益的增强和修改

很少路径项目能百分百保证正结果除非直接与绑定客户契约相关联, 这更多关乎投资最有可能拓展的领域可底层思想集中结果对特征教课每个人都应学习

破模并绑定路径与KIs比较容易使用无特征路径思维方式

想要学习如何向路径图漏网度 主文语法和数据与Email课程